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7.電力裝備

針對電力裝備行業(yè)產(chǎn)品種類多、個性化定制以及運維需求大等顯著特點，圍繞智能電網(wǎng)用戶端及電動機等領(lǐng)域，制定智能工廠建設(shè)指南標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)集成規(guī)范；制定制造過程數(shù)字化仿真（加工過程、生產(chǎn)規(guī)劃及布局、物流仿真）、資源數(shù)字化加工、數(shù)字化過程控制、數(shù)字化協(xié)同制造、設(shè)備遠程運維、個性化定制、智能制造能力評估等實施指南標(biāo)準(zhǔn)。

8.船舶與海洋工程裝備

針對船舶制造智能化的內(nèi)涵、描述和指標(biāo)體系等不統(tǒng)一，智能制造裝備集成應(yīng)用不規(guī)范，協(xié)同管控精細化程度不高，數(shù)字化工廠建設(shè)目標(biāo)不明確，新興技術(shù)應(yīng)用緩慢等問題，突破船舶行業(yè)智能制造關(guān)鍵共性技術(shù)，加強智能裝備研發(fā)、船廠生產(chǎn)協(xié)同管控、數(shù)字化示范船廠建設(shè)以及5G等新興技術(shù)在船舶制造中的集成創(chuàng)新應(yīng)用，形成船舶制造能力評價模型、智能裝備、智能工廠、供應(yīng)鏈協(xié)同和遠程檢驗等技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。

9.軌道交通裝備

針對軌道交通裝備行業(yè)多品種、小批量、新造與運維并重、個性化定制等特點，圍繞焊接、打磨、裝配調(diào)試、物流等典型業(yè)務(wù)場景智能工廠建設(shè)，制定智能裝備檢測認(rèn)證、三維模型應(yīng)用規(guī)范、工業(yè)機器人接口及工藝技術(shù)要求等關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；制定智能制造項目實施指南、高速動車組遠程運維等應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。

10．航空航天

針對航空航天行業(yè)多品種、小批量、基于模型的研制模式、設(shè)計制造多方協(xié)同等特點，圍繞智能工廠、數(shù)字化車間建設(shè)或升級改造，制定基于模型的數(shù)字化設(shè)計、基于云的協(xié)同設(shè)計平臺、適用于復(fù)雜工藝的生產(chǎn)線虛擬仿真和環(huán)境監(jiān)測方面的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)；制定基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程狀態(tài)預(yù)知與優(yōu)化應(yīng)用規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。

11.輕工

針對輕工行業(yè)細分領(lǐng)域多、工藝流程差別大、面向消費者需求差異大等特點，圍繞食品加工機械、皮革機械、縫制機械、日用化工機械、造紙機械等輕工專用裝備領(lǐng)域，制定輕工機械互聯(lián)互通、遠程運維、能效狀態(tài)檢測與校準(zhǔn)等規(guī)范或指南類標(biāo)準(zhǔn)；圍繞家電、家具、皮革、造紙、五金制品、塑料制品、照明、食品等重點領(lǐng)域生產(chǎn)端，制定智能工廠設(shè)計與運維、智能生產(chǎn)管控、質(zhì)量在線檢測與追溯等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；圍繞家電、家具、鐘表、照明電器等重點領(lǐng)域消費端，制定智能家居、智能感知與交互、大規(guī)模個性化定制和服務(wù)、智能產(chǎn)品運維服務(wù)等產(chǎn)品和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

12.紡織

針對紡織行業(yè)總體離散型、局部流程型制造的特點，圍繞紡紗、化纖、織造、非織造、印染、服裝及家紡等領(lǐng)域，制定專用裝備的互聯(lián)互通、信息模型、遠程運維技術(shù)要求等規(guī)范或指南標(biāo)準(zhǔn)；制定數(shù)字化車間或智能工廠建設(shè)過程中的數(shù)據(jù)、物流倉儲、系統(tǒng)集成等規(guī)范或規(guī)程標(biāo)準(zhǔn)；制定大規(guī)模個性化定制等新模式應(yīng)用規(guī)范或指南標(biāo)準(zhǔn)。

13.電子信息

針對電子信息制造行業(yè)技術(shù)復(fù)雜性高、產(chǎn)品迭代快、多品種小批量特征明顯、產(chǎn)品個性化和定制化需求增長快等特點，圍繞電子元件及電子專用材料、電子器件、信息通信產(chǎn)品和系統(tǒng)、智能消費設(shè)備、鋰電池等領(lǐng)域的生產(chǎn)和加工，制定專用智能裝備和系統(tǒng)的信息模型、互聯(lián)互通要求等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；制定柔性生產(chǎn)線、數(shù)字化車間、智能工廠的建設(shè)指南、系統(tǒng)集成、智能生產(chǎn)管控、質(zhì)量在線檢測與追溯等標(biāo)準(zhǔn)；制定個性化定制、遠程運維、供應(yīng)鏈協(xié)同等應(yīng)用指南標(biāo)準(zhǔn)。

14.其他

食品行業(yè)重點面向乳品飲料、釀酒、冷凍食品、罐藏食品等領(lǐng)域，制定智能工廠設(shè)計、釀造灌裝、工藝決策、遠程運維、標(biāo)識解析等標(biāo)準(zhǔn)。農(nóng)業(yè)機械、工程機械行業(yè)重點制定大規(guī)模個性化設(shè)計、智能運維服務(wù)監(jiān)測等標(biāo)準(zhǔn)。印刷行業(yè)重點制定印刷柔性化工藝流程設(shè)計、系統(tǒng)間信息交互等標(biāo)準(zhǔn)。民爆行業(yè)重點制定關(guān)鍵工藝裝備狀態(tài)監(jiān)控、運維要求等標(biāo)準(zhǔn)。光伏行業(yè)重點制定數(shù)據(jù)通信、信息安全、信息標(biāo)識及智能工廠、智慧供應(yīng)鏈等標(biāo)準(zhǔn)。

五、組織實施

加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。在工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會的指導(dǎo)下，充分發(fā)揮國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)調(diào)推進組、專家咨詢組和總體組的作用，加強智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系頂層規(guī)劃與智能工廠培育、智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥、智能制造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用試點等工作的協(xié)同，推動優(yōu)秀實踐成果的標(biāo)準(zhǔn)化沉淀。

加快標(biāo)準(zhǔn)研制。充分利用多部門協(xié)調(diào)、多標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織協(xié)作等機制，統(tǒng)籌產(chǎn)學(xué)研用各方力量，探索標(biāo)準(zhǔn)攻關(guān)新方法，鼓勵企業(yè)積極參與，基于實踐提出具有自主知識產(chǎn)權(quán)標(biāo)準(zhǔn)項目，加強關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研和試驗驗證能力，加快早期重點標(biāo)準(zhǔn)修訂，減少標(biāo)準(zhǔn)交叉重復(fù)，提升標(biāo)準(zhǔn)有效供給。

加強標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。持續(xù)開展智能制造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用典型案例逆選，培育一批標(biāo)準(zhǔn)實踐行業(yè)標(biāo)桿，加大優(yōu)秀成果的宣傳推廣力度，充分發(fā)揮地方主管部門和行業(yè)協(xié)會組織作用，開展面向行業(yè)、地方的貫標(biāo)行動，加強標(biāo)準(zhǔn)的宣貫和培訓(xùn)，構(gòu)建面向典型應(yīng)用場景標(biāo)準(zhǔn)群，鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、中小企業(yè)開展對標(biāo)行動，提升企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用能力。

實施動態(tài)更新。建立標(biāo)準(zhǔn)研制與應(yīng)用反饋機制，挖掘智能制造技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化需求，解決智能制造發(fā)展新問題，做好智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)劃建設(shè)，適時修訂《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，推動更多行業(yè)開展行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系研究，鼓勵企業(yè)開展智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，充分發(fā)揮智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系支撐引領(lǐng)作用。

加強國際合作。定期舉辦智能制造標(biāo)準(zhǔn)化國際論壇，積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）、國際電工技術(shù)委員會（IEC）國際電信聯(lián)盟（ITU）等組織的國際標(biāo)準(zhǔn)化活動，積極貢獻中國方案。深化中德、中法、金磚、“一帶一路”等多雙邊合作機制，加強智能制造領(lǐng)域的國際標(biāo)準(zhǔn)合作。

16.工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展先進安全應(yīng)急裝備推廣目錄（工業(yè)領(lǐng)域2025版）推薦工作的通知

工信廳安全函〔2025】162號

各省、自治區(qū)、直轄市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團工業(yè)和信息化主管部門，有關(guān)中央企業(yè)，有關(guān)部屬單位:

按照《工業(yè)和信息化部等七部門關(guān)于印發(fā)推動工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新實施方案的通知》（工信部聯(lián)規(guī)〔2024］53號）關(guān)于“實施本質(zhì)安全水平提升行動”“推廣應(yīng)用先進適用安全裝備”等重點任務(wù)部署，為推廣一批具有較高技術(shù)水平和在工業(yè)領(lǐng)域具有顯著應(yīng)用成效的安全應(yīng)急裝備，加快推動安全應(yīng)急裝備企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，現(xiàn)組織開展2025年工業(yè)領(lǐng)域先進安全應(yīng)急裝備推廣目錄推薦工作，有關(guān)事項通知如下。

一、推薦范圍

重點圍繞《先進安全應(yīng)急裝備推廣目錄（工業(yè)領(lǐng)域2024版）》（以下稱2024年目錄，見附件1）列出的安全應(yīng)急監(jiān)測預(yù)警裝備、安全應(yīng)急智能化裝備、工業(yè)消防系統(tǒng)與裝備、先進個體防護裝備等四大類100項裝備開展本次推薦工作，遂選發(fā)布滿足要求的先進安全應(yīng)急裝備及參考供應(yīng)商名單。同時，對屬于上述四大類但未納入100項裝備范圍內(nèi)，關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)達到國內(nèi)領(lǐng)先的安全應(yīng)急裝備，可補充推薦。

二、推薦要求

（一）申報主體為在中華人民共和國境內(nèi)注冊登記，具有獨立法人資格的企事業(yè)單位。申報主體經(jīng)營管理規(guī)范，規(guī)章制度健全，符合安全環(huán)保要求，近三年財務(wù)狀況良好、無重大違法違規(guī)行為、未發(fā)生較大及以上生產(chǎn)安全事故和環(huán)境污染事故。

（二）申報主體所申報的裝備產(chǎn)品需擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，在工業(yè)領(lǐng)域具有較強推廣應(yīng)用前景。其中，申報裝備屬于2024年目錄100項裝備范圍內(nèi)的，相關(guān)材料需包含2024年目錄列出的全部關(guān)鍵指標(biāo)項，且至少1條指標(biāo)不低于2024年目錄要求，同時需高于相應(yīng)國家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

（三）申報材料要求客觀、真實。需提供第三方檢測報告作為申報裝備產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)的佐證材料，無法提供第三方檢測報告的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)項可通過用戶證明進行補充。申報裝備不在2024年目錄100項裝備范圍內(nèi)的，需補充提交專家鑒定報告。具體要求如下:

1．第三方檢測報告。由省級及以上市場監(jiān)督管理部門批準(zhǔn)或者其授權(quán)部門認(rèn)可的第三方實驗室或檢驗檢測機構(gòu)出具的檢測報告。檢測報告應(yīng)有明確結(jié)論，且結(jié)論為合格。

2．用戶證明。由申報裝備的權(quán)威用戶單位出具的證明，應(yīng)加蓋用戶單位公章。

3．專家鑒定報告。由省級（含）以上有關(guān)部門出具的專家鑒定報告，且鑒定報告結(jié)論應(yīng)至少為“關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)達到國內(nèi)領(lǐng)先水平”。

（四）申報材料不涉密。

三、組織實施

（一）企業(yè)申報

申報單位登錄“安全應(yīng)急裝備產(chǎn)業(yè)申報系統(tǒng)”（https://safetybigdata.miit.gov.cn/sibdp-web/），完成注冊后填寫申報書（附件2），按照屬地或歸口管理原則提交推薦單位審核。

申報單位需對所提供全部材料的真實性負(fù)責(zé)。申報起始時間為 2025年5月12日，截止時間為7月10日。

（二）初審?fù)扑]

各省、自治區(qū)、直轄市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團工業(yè)和信息化主管部門負(fù)責(zé)組織本地區(qū)推薦工作，有關(guān)中央企業(yè)、有關(guān)部屬單位負(fù)責(zé)組織本系統(tǒng)推薦工作。推薦單位應(yīng)對申報單位材料的完整性、真實性進行審核，并登錄安全應(yīng)急裝備產(chǎn)業(yè)申報系統(tǒng)進行推薦，填寫推薦信息匯總表（附件3）并加蓋推薦單位公章，于7月 31日前報送至工業(yè)和信息化部安全生產(chǎn)司（北京市西城區(qū)西長安街13號）。

四、其他事項

（一）各推薦單位要加強審核把關(guān)，做好信息核實和甄別，確保推薦工作嚴(yán)肅公正。

（二）納入先進安全應(yīng)急裝備推廣目錄（工業(yè)領(lǐng)域2025版）的單位應(yīng)承擔(dān)起社會責(zé)任，把好裝備質(zhì)量關(guān)、生產(chǎn)安全關(guān)，持續(xù)推動裝備創(chuàng)新升級。

咨詢電話：工業(yè)和信息化部安全生產(chǎn)司 010-68205587
中國信息通信研究院 010-62303139

附件：1.先進安全應(yīng)急裝備推廣目錄（工業(yè)領(lǐng)域2024版）2.先進安全應(yīng)急裝備推廣目錄（工業(yè)領(lǐng)域2025版）申報書3.推薦信息匯總表

工業(yè)和信息化部辦公廳2025年4月22日

17.工業(yè)和信息化部等七部門關(guān)于印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案（2025一2030年）》的通知

工信部聯(lián)消費〔2025］79號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團工業(yè)和信息化、商務(wù)、衛(wèi)生健康、醫(yī)保、數(shù)據(jù)、中醫(yī)藥、藥監(jiān)主管部門:

現(xiàn)將《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案（2025—2030年）》印發(fā)給你們，請結(jié)合實際，抓好貫徹落實。

工業(yè)和信息化部商務(wù)部
國家衛(wèi)生健康委國家醫(yī)保局國家數(shù)據(jù)局國家中醫(yī)藥局國家藥監(jiān)局
2025年4月3日

醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案（2025一2030年）

醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是推進新型工業(yè)化和建設(shè)制造強國的重要任務(wù)，是實施健康中國戰(zhàn)略的重要支撐。為加快落實《醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2023—2025年）》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》《關(guān)于全面深化藥品醫(yī)療器械監(jiān)管改革促進醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，深入推進人工智能賦能新型工業(yè)化，推動新一代信息技術(shù)與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，加快推進醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，進一步提高企業(yè)核心競爭力，提升藥品質(zhì)量安全水平，增強供應(yīng)保障能力，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，促進醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，制定本方案。

一、總體要求

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，認(rèn)真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，以保障藥品質(zhì)量安全、維護人民生命健康為根本目標(biāo)，以全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展為主線，以數(shù)智化改造為主攻方向，以場景應(yīng)用為牽引，堅持規(guī)劃引導(dǎo)、問題導(dǎo)向、分類施策、系統(tǒng)推進，統(tǒng)籌提升醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化發(fā)展和智慧監(jiān)管水平，以場景化、圖譜化方式推進醫(yī)藥工業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

到2027年，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得重要進展，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈競爭力和全生命周期質(zhì)量管理水平顯著提升。在數(shù)智化發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)方面，突破一批醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)，制修訂30項以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在智能制藥設(shè)備、檢測儀器和制藥工業(yè)軟件等領(lǐng)域研發(fā)推廣100款以上高性能產(chǎn)品；在數(shù)智化轉(zhuǎn)型推廣方面，打造100個以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用典型場景，建成100個以上數(shù)智藥械工廠，建設(shè)50家以上具有引領(lǐng)性的數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越企業(yè)，推動打造5個醫(yī)藥數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越園區(qū)；在支撐服務(wù)體系建設(shè)方面，建設(shè)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進中心及分中心，建設(shè)10個以上醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺、數(shù)智技術(shù)應(yīng)用驗證與中試平臺，培育 30家以上醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越服務(wù)商。

到2030年，規(guī)上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋，數(shù)智技術(shù)融合創(chuàng)新能力大幅提升，醫(yī)藥工業(yè)全鏈條數(shù)據(jù)體系進一步完善，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系進一步健全。

二、重點任務(wù)

（一）數(shù)智技術(shù)賦能行動

1.加強醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用。組織醫(yī)藥數(shù)智化系統(tǒng)解決方案及技術(shù)產(chǎn)品“揭榜”攻關(guān)，針對化學(xué)藥、中藥、生物制品、醫(yī)療器械等細分行業(yè)生產(chǎn)特點，打造符合醫(yī)藥質(zhì)量管理規(guī)范體系（GXP）的系統(tǒng)解決方案，研發(fā)推廣一批智能制藥設(shè)備、檢測設(shè)備，開發(fā)一批“小快輕準(zhǔn)”醫(yī)藥工業(yè)軟件或系統(tǒng)等。支持創(chuàng)建醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用驗證與中試平臺，集成推進共性技術(shù)攻關(guān)、軟硬件適配驗證測試、計算機化系統(tǒng)驗證（CSV）等技術(shù)服務(wù)。

測、在線質(zhì)量檢測等智能檢測裝備；作業(yè)機器人、巡檢機器人、自動導(dǎo)向車（AGV）等智能裝備。

醫(yī)藥工業(yè)操作系統(tǒng)：研發(fā)推廣適用于醫(yī)藥工業(yè)的嵌入式軟件，工業(yè)協(xié)議，可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）等工業(yè)控制單元。

醫(yī)藥工業(yè)軟件及APP：研發(fā)推廣人工智能（AI）藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計、計算機模擬與仿真等醫(yī)藥工業(yè)研發(fā)設(shè)計軟件，以及制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、過程分析系統(tǒng)（PAT）、質(zhì)量追溯系統(tǒng)等醫(yī)藥工業(yè)生產(chǎn)管控軟件。

2.整合釋放醫(yī)藥數(shù)據(jù)要素價值。鼓勵醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、科研院所等合作建設(shè)醫(yī)藥工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，形成研發(fā)、生產(chǎn)、臨床、大健康等領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推進數(shù)據(jù)分類分級管理和數(shù)據(jù)要素市場試點。落實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，推進醫(yī)藥工業(yè)公共數(shù)據(jù)規(guī)范化開發(fā)利用，完善醫(yī)藥工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬認(rèn)定、市場交易、權(quán)益分配、利益保護等具體規(guī)則，培育專業(yè)化醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，支持?jǐn)?shù)據(jù)交易機構(gòu)開展醫(yī)藥工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享探索。推動落實數(shù)據(jù)管理能力成熟度、個人信息保護等評估，規(guī)范醫(yī)藥工業(yè)數(shù)據(jù)跨境傳輸管理。

3.改造升級信息基礎(chǔ)設(shè)施。支持醫(yī)藥工業(yè)重點領(lǐng)域接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識與藥品追溯碼、醫(yī)療器械唯一標(biāo)識（UDI）在生產(chǎn)過程管理、質(zhì)量追溯、藥械監(jiān)管等領(lǐng)域的融合應(yīng)用。鼓勵建設(shè)一批高性能云計算平臺、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心、5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施，支撐醫(yī)藥企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”。指導(dǎo)醫(yī)藥企業(yè)開展工業(yè)操作系統(tǒng)和企業(yè)信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護，落實安全管理、技術(shù)防護、安全運營等防護措施，提升網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防御和處置能力。

4.深化人工智能賦能應(yīng)用。支持相關(guān)單位建立醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺，協(xié)同開展醫(yī)藥大模型技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、監(jiān)管科學(xué)研究等，強化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、科技倫理、應(yīng)用安全和風(fēng)險管理等規(guī)則建設(shè)。開展“人工智能賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈”應(yīng)用試點，鼓勵龍頭醫(yī)藥企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)、科研院所、上下游企業(yè)、大用戶等組成聯(lián)合體，面向醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈形成一批效果顯著的標(biāo)志性應(yīng)用場景。鼓勵各地建設(shè)醫(yī)藥人工智能領(lǐng)域概念驗證、中試驗證、共性技術(shù)、知識產(chǎn)權(quán)運營、開源社區(qū)等公共服務(wù)平臺。

（二）數(shù)智轉(zhuǎn)型推廣行動

1.推廣典型數(shù)智技術(shù)應(yīng)用卓越場景。圍繞醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)藥生產(chǎn)、經(jīng)營管理決策、醫(yī)藥質(zhì)量安全保障、醫(yī)藥流通與追溯、醫(yī)藥合同研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)（CXO）等方面，系統(tǒng)梳理數(shù)智化轉(zhuǎn)型場景清單，以及數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等要素清單，支持醫(yī)藥企業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)聯(lián)合打造數(shù)智化應(yīng)用場景，系統(tǒng)化推進醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

醫(yī)藥生產(chǎn)：打造智能藥品及醫(yī)療器械工藝設(shè)計、中試驗證、設(shè)備運行監(jiān)控、設(shè)備預(yù)防性維護、能源管理、環(huán)保管理、安全巡檢等應(yīng)用場景。

經(jīng)營管理決策：打造智能排產(chǎn)、智能供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營等應(yīng)用場景。

醫(yī)藥質(zhì)量安全保障：打造智能生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)警、數(shù)據(jù)可靠性管控、電子批記錄、質(zhì)量文檔管理、中藥原料質(zhì)量回顧與優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量回顧與優(yōu)化、藥品質(zhì)檢（QC）實驗室管理等應(yīng)用場景。

醫(yī)藥流通與追溯：打造數(shù)智化藥品追溯、藥品物流監(jiān)測與優(yōu)化、藥物不良反應(yīng)監(jiān)測、醫(yī)療器械使用管理等應(yīng)用場景。

醫(yī)藥合同研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)（CXO）：打造智能臨床研究協(xié)同、大規(guī)?？啥ㄖ迫嵝灾性嚿a(chǎn)等應(yīng)用場景。

2.培育數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越企業(yè)。引導(dǎo)醫(yī)藥企業(yè)建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型“一把手”負(fù)責(zé)制，成立專項工作機構(gòu)，完善與數(shù)智化轉(zhuǎn)型相匹配的組織架構(gòu)和管理制度。聚焦醫(yī)藥企業(yè)提質(zhì)、降本、增效、綠色、安全、合規(guī)等發(fā)展需求，支持建設(shè)數(shù)智藥械工廠，培育一批醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型卓越企業(yè)，形成并推廣可復(fù)制、可落地的新經(jīng)驗、新模式。

3.建設(shè)數(shù)智化醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園區(qū)。引導(dǎo)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園區(qū)向智能管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、服務(wù)創(chuàng)新、綠色低碳、安全生產(chǎn)方向升級。鼓勵園區(qū)加快公共服務(wù)平臺建設(shè)和信息基礎(chǔ)設(shè)施改造，鼓勵建立符合醫(yī)藥質(zhì)量管理規(guī)范體系（GXP）的數(shù)智化共享實驗室、委托研發(fā)生產(chǎn)平臺等設(shè)施，提供支撐藥械研發(fā)、臨床試驗、檢驗檢測、審評注冊、流通銷售等全環(huán)節(jié)的數(shù)智服務(wù)。

（三）數(shù)智服務(wù)體系建設(shè)行動

1.強化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。探索構(gòu)建跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工作機制，編制醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南，推動制定基礎(chǔ)共性、核心應(yīng)用、技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)與模型等重點標(biāo)準(zhǔn)，建立醫(yī)藥企業(yè)、園區(qū)、區(qū)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系和評估方法。加大標(biāo)準(zhǔn)宣貫力度，促進標(biāo)準(zhǔn)在診斷評估、規(guī)劃設(shè)計、改造實施、數(shù)據(jù)管理等環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。

2.加強質(zhì)量支撐。研究制訂藥品和醫(yī)療器械質(zhì)量管理相關(guān)計算機化系統(tǒng)驗證（CSV）指南文件，重點推動針對工藝過程控制、質(zhì)量控制、物料管理、生產(chǎn)準(zhǔn)備或清場等系統(tǒng)的確認(rèn)與驗證。支持藥品企業(yè)按照智慧監(jiān)管要求進行數(shù)據(jù)采集和記錄，協(xié)助藥品監(jiān)管部門及時、全面掌握醫(yī)藥研發(fā)、臨床試驗、生產(chǎn)、流通等全鏈條的關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)。

3.培育創(chuàng)新載體。加快創(chuàng)建醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域重點實驗室、監(jiān)管科學(xué)研究基地等創(chuàng)新載體，完善技術(shù)市場服務(wù)體系，推動技術(shù)成果的工程化落地和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。鼓勵地方、園區(qū)、龍頭企業(yè)等打造人工智能輔助藥物設(shè)計、生產(chǎn)制造、流通供應(yīng)平臺，實現(xiàn)跨企業(yè)、跨領(lǐng)域、全鏈條協(xié)同發(fā)展。完善醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺，整合產(chǎn)業(yè)上下游資源，強化供需對接。

4.壯大服務(wù)隊伍。建設(shè)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進中心，提供概念驗證、中試驗證、技術(shù)評測、產(chǎn)品選型、轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃等產(chǎn)業(yè)支撐服務(wù)。鼓勵京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)等區(qū)域及各地結(jié)合產(chǎn)業(yè)特色建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進分中心。培育一批專業(yè)化服務(wù)商，開展數(shù)智化診斷咨詢、解決方案供需對接、技術(shù)產(chǎn)品選型評測、知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化等服務(wù)。

（四）數(shù)智監(jiān)管提升行動

1.探索智慧監(jiān)管新模式。持續(xù)開展醫(yī)藥智慧監(jiān)管典型案例征集活動，拓展智慧監(jiān)管創(chuàng)新應(yīng)用場景。支持有條件的地方開展智慧監(jiān)管新模式探索，通過信息技術(shù)手段，針對醫(yī)藥企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵參數(shù)開展遠程監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集、分析和處理，加強醫(yī)藥監(jiān)管的實時性、高效性與可計量性，實現(xiàn)“事前監(jiān)管”“事中監(jiān)管”“網(wǎng)上監(jiān)管”。

2.創(chuàng)新智慧監(jiān)管新工具。開展醫(yī)藥行業(yè)智慧監(jiān)管工具征集遵選、能力驗證和行業(yè)共享工作，支持地方監(jiān)管部門積極運用視頻識別、遙感監(jiān)測、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等監(jiān)管工具，實現(xiàn)醫(yī)藥監(jiān)管效率提升、精準(zhǔn)預(yù)警、異常行為發(fā)現(xiàn)、違規(guī)行為排查等。完善醫(yī)藥不良反應(yīng)（事件）智慧監(jiān)測體系建設(shè)，推進協(xié)同監(jiān)管數(shù)據(jù)聯(lián)動應(yīng)用。

3.研究智慧監(jiān)管新方法。鼓勵行業(yè)組織、監(jiān)管科學(xué)研究基地、科研機構(gòu)等開展醫(yī)藥數(shù)智化轉(zhuǎn)型相關(guān)的監(jiān)管科學(xué)研究，針對人工智能藥物研發(fā)、醫(yī)藥制造計算機模擬與仿真、虛擬臨床試驗、真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用、遠程監(jiān)管等領(lǐng)域，研究制定監(jiān)管指南、指導(dǎo)原則、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，推動研究成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

三、保障措施

（一）完善工作機制。工業(yè)和信息化部等相關(guān)部門按照職責(zé)分工推進方案實施，加強全鏈條政策有效銜接。鼓勵各地結(jié)合實際制定具體實施方案，統(tǒng)籌地方有關(guān)部門政策，推動各項重點任務(wù)落實落細。組建國家醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化發(fā)展專家委員會，加強對醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型重大問題研究和決策支持。鼓勵地方建設(shè)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型促進分中心，強化服務(wù)能力，支持地方、園區(qū)、企業(yè)實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和相關(guān)工作任務(wù)落實。

（二）強化政策支持。統(tǒng)籌國家科技項目渠道加大對醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的支持，落實首臺（套）重大技術(shù)裝備、大規(guī)模設(shè)備更新、技術(shù)改造、軟件產(chǎn)品等政策，優(yōu)化審評前置等監(jiān)管政策，支持醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)與推廣應(yīng)用。鼓勵地方加強要素保障，統(tǒng)籌項目、融資、用地、用能等支持政策，促進醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化建設(shè)重點項目盡快落地見效。發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用，引導(dǎo)金融機構(gòu)為醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目提供中長期貸款、供應(yīng)鏈金融、融資租賃、上市輔導(dǎo)等金融服務(wù)。

（三）促進交流合作。鼓勵醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開展跨區(qū)域合作，優(yōu)勢互補、強強聯(lián)合協(xié)同推進全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化升級。依托國際組織和多雙邊合作平臺，推動醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域國內(nèi)外法規(guī)接軌、標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證、業(yè)務(wù)技術(shù)交流。鼓勵醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)聯(lián)合解決方案企業(yè)、數(shù)智技術(shù)產(chǎn)品企業(yè)等共同開拓國際市場，推動醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化技術(shù)、制藥設(shè)備、標(biāo)準(zhǔn)及服務(wù)“走出去”，增強醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈競爭力。

（四）深化評價宣傳。鼓勵地方開展醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型診斷評價，明確轉(zhuǎn)型的方向和著力點。鼓勵地方、行業(yè)組織舉辦醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型大會、數(shù)智化轉(zhuǎn)型技能大賽、創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品路演、數(shù)智化轉(zhuǎn)型科普等活動。鼓勵地方、行業(yè)組織、新聞媒體等加強醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果研究評價，開展先進經(jīng)驗總結(jié)、技術(shù)成果發(fā)布、典型案例推廣、優(yōu)秀單位表彰。發(fā)揮主流媒體、行業(yè)協(xié)會、專業(yè)智庫等渠道作用，強化對醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和成效的宣傳報道。

（五）加強人才培養(yǎng)。依托國家卓越工程師實踐基地等載體，聯(lián)合高校、科研機構(gòu)和協(xié)會培養(yǎng)一批數(shù)智化管理理念先進的醫(yī)藥企業(yè)家和實踐經(jīng)驗豐富的工程師。強化校企合作，鼓勵醫(yī)藥類院校加大相關(guān)學(xué)科布局，構(gòu)建一批學(xué)科交叉發(fā)展平臺，加快培養(yǎng)高層次復(fù)合型人才。依托國家相關(guān)人才培養(yǎng)工程和項目，培養(yǎng)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域戰(zhàn)略科學(xué)家、科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊。加強醫(yī)藥工業(yè)與數(shù)智化建設(shè)經(jīng)驗豐富的復(fù)合型海外高端人才引進與使用。

附件：醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場景

附件

醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場景

根據(jù)醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化發(fā)展情況和企業(yè)實踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練總結(jié)了6個方面41個典型場景，為醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作提供參考。

一、醫(yī)藥研發(fā)

圍繞藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究管理、臨床試驗管理等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)提升新靶點和新藥發(fā)現(xiàn)效率，加速藥物研發(fā)和臨床試驗進度。

1.精準(zhǔn)靶點識別與篩選

面向疾病機制探究和藥物靶點發(fā)現(xiàn)等業(yè)務(wù)活動，針對傳統(tǒng)實驗方法在通量和成本方面的局限性問題，利用多組學(xué)數(shù)據(jù)分析和文本挖掘方法，整合豐富的生物學(xué)數(shù)據(jù)，結(jié)合自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、圖像識別以及大模型等人工智能（AI）技術(shù)，構(gòu)建新藥研發(fā)知識圖譜，開展復(fù)雜蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，顯著提升藥物靶點的識別和篩選效率。

2.智能藥物分子設(shè)計與優(yōu)化

面向藥物分子設(shè)計和先導(dǎo)化合物優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動，針對傳統(tǒng)基于經(jīng)驗的藥物設(shè)計模式限制問題，通過運用計算機模擬、數(shù)字李生以及深度生成模型和強化學(xué)習(xí)算法等人工智能（AI）技術(shù)，以更高的效率和更低成本獲得符合特定要求的化合物，實現(xiàn)藥物分子的從頭設(shè)計及結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

3.超高通量化合物虛擬篩選

面向新分子實體（NMEs）篩選等業(yè)務(wù)活動，針對傳統(tǒng)篩選方法效率低下和創(chuàng)新性不足的問題，利用計算機仿真、分子模擬和成藥性理化模型等技術(shù)進行高通量虛擬篩選，加快化合物生物活性和藥理作用的評估速度；基于人工智能（AI）技術(shù)挖掘文獻、數(shù)據(jù)庫等，提高化合物篩選范圍和效果。

4.動物模型數(shù)據(jù)挖掘與虛擬動物實驗

面向動物實驗研究、藥物測試等業(yè)務(wù)活動，針對動物替代需求高、與人體結(jié)果一致性有偏差等問題，運用數(shù)據(jù)挖掘、模擬技術(shù)，建立動物造模計算機仿真模型；基于動物實驗數(shù)據(jù)庫，利用建模工具建立決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同模型，對實驗數(shù)據(jù)進行解析，指導(dǎo)藥物研發(fā)，從而提高決策質(zhì)量、效率和成本效益。

5.中醫(yī)藥人用經(jīng)驗數(shù)據(jù)挖掘和決策模型研究

面向協(xié)定處方和院內(nèi)制劑向創(chuàng)新藥轉(zhuǎn)化等業(yè)務(wù)活動，針對人用經(jīng)驗缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)證據(jù)等問題，運用數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析、模擬技術(shù)，建立人用經(jīng)驗大數(shù)據(jù)庫，針對疾病特點和中醫(yī)理論建立決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同模型，對臨床有效性和特點進行解析，提高中藥創(chuàng)新藥轉(zhuǎn)化決策質(zhì)量、效率和成本效益。

6.基于風(fēng)險的臨床試驗管理

面向臨床試驗方案設(shè)計、患者招募、風(fēng)險管理等業(yè)務(wù)活動，針對數(shù)據(jù)合規(guī)管理等需求，利用深度學(xué)習(xí)、自然語言分析等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建疾病模型，分析過往相似性試驗計劃，快速評估臨床試驗的可實現(xiàn)性及潛在風(fēng)險，從而進一步優(yōu)化試驗計劃及方案；結(jié)合真實世界數(shù)據(jù)、人工智能（AI）技術(shù)，自動篩選符合入組標(biāo)準(zhǔn)的患者，提高招募效率，規(guī)避受試者流失導(dǎo)致試驗中斷風(fēng)險；運用智能化工具，及時發(fā)現(xiàn)試驗文檔、患者入組協(xié)議等方面的問題，降低數(shù)據(jù)核對成本，提升臨床試驗質(zhì)量。使用數(shù)字李生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬臨床試驗，預(yù)測藥物反應(yīng)，提高研發(fā)效率。

7.醫(yī)藥實驗室數(shù)據(jù)集成管理

面向醫(yī)藥研發(fā)實驗室管理標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)智化發(fā)展趨勢，圍繞醫(yī)藥研發(fā)管理過程中涉及到的物料管理、樣品管理、科研數(shù)據(jù)管理、電子實驗記錄、文件管理等業(yè)務(wù)活動，部署實驗室管理系統(tǒng)；結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能（AI）等技術(shù)，實現(xiàn)實驗室儀器、設(shè)備、物料等信息的實時線上監(jiān)控、實驗過程自動化與智能化控制、實驗數(shù)據(jù)全過程自動記錄與分析，提高資源調(diào)度、試驗實施、數(shù)據(jù)采集分析等研發(fā)全流程管理效率。

8.醫(yī)療器械設(shè)計開發(fā)管理

面向醫(yī)療器械設(shè)計開發(fā)策劃、輸入、輸出、轉(zhuǎn)換、評審、驗證、確認(rèn)、變更等業(yè)務(wù)活動，加強三維設(shè)計（CAD）、數(shù)字李生、仿真（CAE）等數(shù)智化技術(shù)工具的應(yīng)用，實現(xiàn)關(guān)鍵產(chǎn)品指標(biāo)的設(shè)計優(yōu)化，提高設(shè)計效率，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期；利用數(shù)字化手段提升設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)與知識的傳遞效率，倡導(dǎo)質(zhì)量源于設(shè)計（QbD）理念，從源頭防止質(zhì)量風(fēng)險，加強包括設(shè)計開發(fā)在內(nèi)的產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險管理。

二、醫(yī)藥生產(chǎn)

圍繞工廠建設(shè)、工藝開發(fā)與優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)、物料倉儲配送、生產(chǎn)設(shè)備管理、能源管理、環(huán)保管理、安全巡檢等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)提高醫(yī)藥生產(chǎn)自動化水平，增強生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置和評估能力。

9.工廠數(shù)字化設(shè)計

面向工廠建設(shè)規(guī)劃設(shè)計、建筑及設(shè)施布局、工藝設(shè)計、設(shè)備及工藝管線設(shè)計、實施交付等業(yè)務(wù)活動，應(yīng)用工廠三維設(shè)計與仿真軟件和平臺，結(jié)合三維建模、系統(tǒng)仿真、模型搭建、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）等技術(shù)，提高工廠設(shè)計效率，優(yōu)化工廠布局，縮短工廠建設(shè)周期。

10.數(shù)字李生工廠建設(shè)

面向設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠的數(shù)字李生建設(shè)，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、多物理場仿真、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程模擬，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，減少資源浪費和環(huán)境污染。

11.智能原料藥工藝設(shè)計

應(yīng)用數(shù)智技術(shù)在原料藥工藝開發(fā)和優(yōu)化方面提高效率，提升工藝放大和生產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)確性，在生產(chǎn)過程中有效提升工藝控制水平。開展人工智能（AI）驅(qū)動的合成路線設(shè)計、反應(yīng)條件推薦，提高化學(xué)藥合成工藝設(shè)計效率。利用工藝工程模型和仿真對原料藥工藝進行優(yōu)化。

12.智能中藥工藝設(shè)計

通過中藥材關(guān)鍵質(zhì)量屬性表征、制劑原輔料物性分析工藝建模、仿真優(yōu)化和測試驗證，實現(xiàn)機理和數(shù)據(jù)驅(qū)動的中藥工藝開發(fā)與優(yōu)化，提高設(shè)計效率，縮短研發(fā)周期，節(jié)省研發(fā)投入。應(yīng)用中藥工藝模型庫和知識庫，開展基于模型的物料、工藝和裝備協(xié)同設(shè)計與優(yōu)化，提高工藝放大和生產(chǎn)過程可靠性。將高質(zhì)量的工藝和質(zhì)量數(shù)據(jù)集與數(shù)學(xué)建模方法或人工智能（AI）算法結(jié)合，輔助理解中藥工藝中關(guān)鍵物料屬性、關(guān)鍵工藝參數(shù)（CPP）和產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量屬性之間的關(guān)系，通過機器學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)增強，提升工藝模型可靠性和工藝參數(shù)的可調(diào)控性，保持生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和可控性。

13.數(shù)智化生物制品工藝設(shè)計

面向生物反應(yīng)條件優(yōu)化、純化工藝開發(fā)等業(yè)務(wù)活動，針對生物分子的表達量、均一性、純度以及生物活性等方面控制難度大的問題，應(yīng)用過程分析技術(shù)（PAT）、計算機流體力學(xué)等技術(shù)，進行單體設(shè)備或單元操作的過程建模，形成動態(tài)精準(zhǔn)的過程監(jiān)測和反饋模型。結(jié)合新的快速離線或在線檢測技術(shù)，建立多變量模型，實現(xiàn)工藝開發(fā)與放大過程中的生物活性質(zhì)量控制。建立工藝開發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺、將來自上游和下游工藝中電子表格和分析儀器、設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，保障工藝質(zhì)量控制，提升工藝開發(fā)效率，實現(xiàn)工藝精準(zhǔn)開發(fā)。

14.數(shù)智化制劑工藝開發(fā)與優(yōu)化

應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立開發(fā)工藝參數(shù)與關(guān)鍵質(zhì)量屬性（CQA）關(guān)系的模型，在此基礎(chǔ)上完善相關(guān)的關(guān)鍵工藝參數(shù)（CPP）、關(guān)鍵物料屬性、關(guān)鍵設(shè)備屬性的關(guān)系模型，發(fā)掘制劑工藝參數(shù)對藥品質(zhì)量的影響規(guī)律，明確工藝參數(shù)的最優(yōu)操作范圍并在生產(chǎn)中對參數(shù)實施控制，實現(xiàn)工藝優(yōu)化以及建立控制方法。應(yīng)用過程分析技術(shù)（PAT），建立過程質(zhì)量分析模型，監(jiān)測工藝過程質(zhì)量的變化，確定生產(chǎn)過程工藝參數(shù)對質(zhì)量的影響，調(diào)整優(yōu)化參數(shù)的范圍。

15.醫(yī)療器械中試驗證

面向精密機械選取和加工、設(shè)備組裝、滅菌和包裝工藝等業(yè)務(wù)活動，針對制造精度要求高、零部件數(shù)量多等問題，部署計算機輔助制造（CAM）系統(tǒng)、滅菌過程監(jiān)控系統(tǒng)，應(yīng)用實時監(jiān)控、工藝建模與仿真等技術(shù)，以識別潛在問題和優(yōu)化設(shè)計，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提升企業(yè)的市場響應(yīng)速度和客戶滿意度。

16.智能生產(chǎn)作業(yè)

面向生產(chǎn)過程實時監(jiān)控、生產(chǎn)調(diào)度、自動化控制、質(zhì)量管理等業(yè)務(wù)活動，針對數(shù)據(jù)采集不全面、自動化水平低、精確過程控制效果差等問題，部署制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）、先進過程控制系統(tǒng)（APC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）等系統(tǒng)，應(yīng)用過程分析、模型預(yù)測控制等技術(shù)，實時檢測并識別偏差和異常，確保藥品生產(chǎn)過程穩(wěn)定性；應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行實時分析，快速識別生產(chǎn)瓶頸，優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度和資源配置，提高生產(chǎn)執(zhí)行效率和過程控制透明度，降低生產(chǎn)風(fēng)險，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

17.智能物料管理

面向物料的出入庫、稱量、裝載、配送等業(yè)務(wù)活動，針對物料配送效率低，訂單處理延遲等問題，部署倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、運輸管理系統(tǒng)（TMS）、自動導(dǎo)引運輸車（AGV）、自動化存取系統(tǒng)（AS/RS）等系統(tǒng)，應(yīng)用射頻識別、傳感、室內(nèi)定位、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)，實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的物料狀態(tài)，確保物料的及時供應(yīng)，提高庫房利用率，提升物料倉儲配送效率，優(yōu)化生產(chǎn)訂單處理及時度。

18.生產(chǎn)設(shè)備運行監(jiān)控

面向設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測、異常預(yù)警等業(yè)務(wù)活動，針對人工巡檢效率低、預(yù)警機制欠缺等問題，部署設(shè)備管理系統(tǒng)（EQMS）、巡檢機器人等系統(tǒng)和產(chǎn)品，應(yīng)用智能傳感、視覺分析等技術(shù)，自動記錄設(shè)備運行數(shù)據(jù)，確保符合標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求，提高設(shè)備運行效率和可靠性，提升設(shè)備精細化管理水平。

19.生產(chǎn)設(shè)備故障診斷與預(yù)測

面向設(shè)備故障快速定位、原因分析和預(yù)測等業(yè)務(wù)活動，針對停機時間長、故障診斷困難等問題，應(yīng)用5G、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立設(shè)備故障診斷知識庫和預(yù)測模型，優(yōu)化設(shè)備設(shè)計和操作流程，精準(zhǔn)分析預(yù)測設(shè)備故障的發(fā)生時間，制定維護計劃，減少意外停機時間，降低設(shè)備運維成本，提高生產(chǎn)效率。

20.能源數(shù)字化管理

面向生產(chǎn)過程能耗監(jiān)控、分析、優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動，針對能源計量裝置落后、能源使用效率低等問題，部署能源管理系統(tǒng)（EMS），應(yīng)用數(shù)字李生、物聯(lián)網(wǎng)、智能儀表等技術(shù)和產(chǎn)品，分析預(yù)測設(shè)備故障的發(fā)生時間，制定維護計劃，提高能源精益化管理水平，提升能源使用效率，降低能源成本。

21.環(huán)保數(shù)字化管理

面向污染物排放的監(jiān)測、三廢處理、環(huán)境影響評估等業(yè)務(wù)活動，針對環(huán)保監(jiān)測設(shè)備集成度低、部分企業(yè)存在污染防治設(shè)施不足等問題，部署環(huán)保監(jiān)控平臺，應(yīng)用實時監(jiān)控、智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提高環(huán)保監(jiān)控效率，降低環(huán)境污染風(fēng)險，確保符合環(huán)保法規(guī)要求。

22.智能安全巡檢

面向藥品生產(chǎn)安全巡檢系統(tǒng)性需求，部署集終端設(shè)備、人工智能（AI）隱患識別模型、巡檢平臺于一體的安全智能巡檢系統(tǒng)，部署環(huán)境傳感器、巡檢機器人/無人機、人臉識別、北斗定位、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、移動應(yīng)用等系統(tǒng)和產(chǎn)品，實現(xiàn)巡檢計劃、項目、周期的智能分配和智能調(diào)整，提升巡檢的效率及隱患排查力度。

三、企業(yè)經(jīng)營決策

圍繞經(jīng)營決策、智能排產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)提升企業(yè)經(jīng)營管理決策能力，推動企業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)和管理制度變革。

23.數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)營管理決策

面向企業(yè)經(jīng)營管理過程中涉及的研發(fā)管理、生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、銷售管理、人力資源管理、財務(wù)管理等業(yè)務(wù)活動，在各環(huán)節(jié)完成數(shù)智化軟硬件系統(tǒng)部署的基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化框架、統(tǒng)一通信接口、系統(tǒng)集成平臺等技術(shù)，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)部門間的信息共享和協(xié)同工作，提升企業(yè)經(jīng)營管理的高效性和敏捷度，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，增強企業(yè)市場競爭力。

24.智能計劃排程

面向生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)排產(chǎn)等業(yè)務(wù)活動，針對生產(chǎn)計劃靈活度低、資源配置效率低等問題，部署高級計劃排程系統(tǒng)（APS），同時集成企業(yè)資源計劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等系統(tǒng)，結(jié)合市場需求、庫存、批生產(chǎn)物流、設(shè)備、人員等因素生成排產(chǎn)計劃，提高生產(chǎn)計劃的靈活度和響應(yīng)速度，優(yōu)化資源使用，提高生產(chǎn)效率。

25.智能供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化

圍繞藥品供應(yīng)的合理性、有效性需求，部署可對醫(yī)藥企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間的商品流、信息流及資金流進行協(xié)調(diào)和集成的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM），實現(xiàn)藥品供應(yīng)的合理性、有效性及供應(yīng)鏈整體效益最大化；面向供應(yīng)鏈監(jiān)控和指導(dǎo)等業(yè)務(wù)活動，部署供應(yīng)鏈控制塔，實現(xiàn)供應(yīng)鏈關(guān)鍵指標(biāo)和重要事件實時可見可控。利用生成式人工智能技術(shù)，通過對大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測，在采購環(huán)節(jié)可使用人工智能助手開展尋源、招標(biāo)、合同起草及法務(wù)審核等工作，提升采購效率。

26.企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營

面向企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營等不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)收集整合、存儲、分析、可視化、應(yīng)用等不同需求，針對數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)流通難度大等問題，構(gòu)建醫(yī)藥大數(shù)據(jù)平臺，應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫、云化轉(zhuǎn)型、隱私計算等技術(shù)，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐，提升數(shù)據(jù)利用效率，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程。

四、醫(yī)藥質(zhì)量安全保障

圍繞生產(chǎn)過程質(zhì)量控制、風(fēng)險預(yù)警、可靠性管控、電子批記錄、質(zhì)量文檔管理、質(zhì)量回顧與優(yōu)化、藥品質(zhì)檢（QC）實驗室管理等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)幫助醫(yī)藥企業(yè)提升質(zhì)量控制水平、降低質(zhì)量風(fēng)險。

27.智能生產(chǎn)過程質(zhì)量控制

面向生產(chǎn)質(zhì)量管理精細化、智能化發(fā)展趨勢，圍繞藥品生產(chǎn)過程質(zhì)量靜態(tài)和動態(tài)控制、多質(zhì)量目標(biāo)同時監(jiān)測等需求，部署過程分析技術(shù)（PAT）、配套的自動控制技術(shù)及系統(tǒng)、智能傳感器技術(shù)，逐步應(yīng)用統(tǒng)計過程控制（SPC）及多變量統(tǒng)計過程控制（MSPC），實現(xiàn)對工藝參數(shù)的前饋/反饋控制、生產(chǎn)工序放行或產(chǎn)品放行等決策，對藥品質(zhì)量進行精準(zhǔn)控制。

28.智能風(fēng)險預(yù)警

面向制藥工藝動態(tài)模擬、過程風(fēng)險評估、故障預(yù)測等業(yè)務(wù)活動，針對當(dāng)前風(fēng)險預(yù)警信息化程度低、風(fēng)險識別與監(jiān)測能力不足等問題，采用先進傳感器及傳感器網(wǎng)絡(luò)、先進理化及生物測量分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI)等技術(shù)手段，構(gòu)建智能化工藝報警系統(tǒng)，實現(xiàn)事故路徑模擬、事故發(fā)生頻率計算、檢驗結(jié)果偏差/超趨勢結(jié)果（OOS/OOT）等相關(guān)質(zhì)量風(fēng)險防控建議提示等，輔助管理層進行風(fēng)險決策。

29.數(shù)據(jù)可靠性管控

圍繞藥品生產(chǎn)數(shù)據(jù)生命周期可靠性需求，面向關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集、電子簽名管理、數(shù)據(jù)篡改及丟失預(yù)防等業(yè)務(wù)活動，部署實驗室信息管理系統(tǒng)（LIMS）、文件管理系統(tǒng)（DMS）、質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）等系統(tǒng)及數(shù)字認(rèn)證、生物識別等技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)異地備份、應(yīng)急災(zāi)害可恢復(fù)性保障等方式，確保生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的完整性、有效性、準(zhǔn)確性

和可追溯性。

30.電子批記錄

面向藥品批生產(chǎn)記錄等業(yè)務(wù)活動，針對記錄量大、管理困難、歸檔和追溯難度大、缺乏有效的放行控制等問題，部署實驗室信息管理系統(tǒng)（LIMS）、電子實驗記錄本（ELN）和制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）及數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）等系統(tǒng)，提高重要生產(chǎn)工藝設(shè)備和設(shè)施的數(shù)字化率，實現(xiàn)對生產(chǎn)批次記錄和質(zhì)量檢驗記錄的電子化管理，增強過程記錄的及時性、合規(guī)性和記錄審核的高效性。

31.信息化質(zhì)量文檔管理

面向文檔生命周期管理電子化發(fā)展趨勢，管理圍繞藥品生產(chǎn)過程質(zhì)量文件管理等業(yè)務(wù)活動，部署文件管理系統(tǒng)（DMS）等信息化系統(tǒng)，實現(xiàn)圍繞醫(yī)藥企業(yè)質(zhì)量管理文件的新增/修訂、審批、發(fā)放、生效、使用、回收和作廢等文件全生命周期的電子化管理，提高文件管理的高效性和規(guī)范化，同時，通過DMS與其他質(zhì)量信息化系統(tǒng)的集成互通，提高整體質(zhì)量系統(tǒng)中文件管理的有效性。

32.中藥原料質(zhì)量傳遞、回顧與優(yōu)化

面向中藥材原材料選擇、混料投料等業(yè)務(wù)活動，針對中藥原料品種多、來源廣、處理工藝復(fù)雜、質(zhì)量差異性大等問題，部署質(zhì)量回顧和優(yōu)化系統(tǒng)，采用物性指標(biāo)、指紋圖譜、生物傳感器等評價技術(shù)，針對飲片炮制、中成藥提取、濃縮成型等質(zhì)量傳遞過程開發(fā)統(tǒng)計分析算法，實現(xiàn)及時準(zhǔn)確的中藥原料質(zhì)量回顧與數(shù)據(jù)趨勢分析，提高中藥材原料的穩(wěn)定和均一性水平。

33.藥品質(zhì)量回顧與優(yōu)化

面向藥品質(zhì)量回顧等業(yè)務(wù)活動，部署質(zhì)量回顧系統(tǒng)（QRS），結(jié)合制藥生產(chǎn)、質(zhì)量分析、質(zhì)量管理場景的統(tǒng)計分析算法，及時準(zhǔn)確開展生產(chǎn)工藝及控制方法回顧與數(shù)據(jù)趨勢分析，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進和提升。

34.藥品質(zhì)檢（QC）實驗室管理

面向藥品質(zhì)檢（QC）實驗室數(shù)據(jù)管理完整性、安全性和規(guī)范性等需求，圍繞質(zhì)量檢驗、樣品管理追溯、試劑耗材管理等業(yè)務(wù)活動，部署自動化儀器、液體工作站、機器人以及實驗室信息管理系統(tǒng)（LIMS）等實驗室自動化系統(tǒng)，實現(xiàn)檢驗分析、結(jié)果判定、試劑耗材及樣品管理等環(huán)節(jié)自動化，提升藥品質(zhì)檢（QC）實驗室檢驗的效率、準(zhǔn)確率和管理流程的規(guī)范化。

35.數(shù)智化質(zhì)量保證

面向偏差處理、變更控制、糾正和預(yù)防措施（CAPA）管理、供應(yīng)商評估、質(zhì)量投訴、風(fēng)險評估、退貨管理、召回管理、內(nèi)外部審計、不合格品管理、委托生產(chǎn)/檢驗等業(yè)務(wù)活動，針對質(zhì)量事件閉環(huán)困難、風(fēng)險控制能力較弱等問題，利用在線監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化管理手段，降低直接或潛在的風(fēng)險；加強質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）與其他信息化系統(tǒng)的集成互通，提高質(zhì)量管理流程的自動化、數(shù)字化

水平，完善質(zhì)量保證體系。

五、醫(yī)藥流通與追溯

圍繞藥品追溯、藥品物流監(jiān)測與優(yōu)化、藥物不良反應(yīng)監(jiān)測、醫(yī)療設(shè)備管理等環(huán)節(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)幫助醫(yī)藥企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品全流程可追溯，確保產(chǎn)品質(zhì)量安全。

36.數(shù)智化追溯

面向藥品追溯標(biāo)準(zhǔn)化、信息化發(fā)展趨勢，針對追溯體系覆蓋不全、追溯數(shù)據(jù)不完整等問題，持續(xù)完善藥品追溯信息化系統(tǒng)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)提煉與共享技術(shù)等技術(shù)，形成互聯(lián)互通的藥品追溯數(shù)據(jù)鏈，借助藥品追溯碼和醫(yī)療器械唯一標(biāo)識（UDI）作為追溯載體，逐步實現(xiàn)藥品生產(chǎn)、流通和使用可追溯。

37.數(shù)智化藥品物流監(jiān)測與優(yōu)化

面向藥品倉儲、物流運輸?shù)裙芾硇枨螅槍λ幤穫}儲及物流運輸過程管控有待提升、節(jié)點精細化不足、冷鏈管控復(fù)雜等問題，部署運輸管理系統(tǒng)（TMS）、路由和調(diào)度系統(tǒng)（R&S），結(jié)合數(shù)字李生、區(qū)塊鏈、多目標(biāo)優(yōu)化等技術(shù)，實現(xiàn)物流數(shù)智化實時監(jiān)測與優(yōu)化，系統(tǒng)性提高物流效率、保障藥品運輸過程中的質(zhì)量安全。

38.數(shù)智化藥品供需監(jiān)測

面向藥品供需數(shù)智化發(fā)展趨勢，圍繞藥品供需監(jiān)測及風(fēng)險預(yù)警等業(yè)務(wù)活動，以短缺藥品、基本藥物和基層用藥為重點，開發(fā)藥品供需數(shù)智化系統(tǒng)模型，實現(xiàn)藥品供需信息的收集、分析、風(fēng)險識別、信號預(yù)警和快速響應(yīng)，建立快速反應(yīng)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)藥品全鏈條、全屬性、多維度分析、風(fēng)險預(yù)測和協(xié)同應(yīng)對，系統(tǒng)提升藥品供需精準(zhǔn)對接效率和輔助藥物政策決策能力。

39.數(shù)智化藥物不良反應(yīng)監(jiān)測

面向藥物警戒數(shù)智化發(fā)展趨勢，圍繞藥品不良反應(yīng)數(shù)據(jù)監(jiān)測及風(fēng)險預(yù)警等業(yè)務(wù)活動，部署藥物警戒數(shù)智化系統(tǒng)，建立快速反應(yīng)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)藥品不良反應(yīng)信息的收集、分析、風(fēng)險識別、信號預(yù)警和快速響應(yīng)，做到“早監(jiān)測、早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警”。利用人工智能（AI)和機器人流程自動化（RPA）等技術(shù)，完成藥物警戒不良反應(yīng)案例的收集、評估、錄入、審閱、遞交等流程自動化工作，提升藥物警戒工作效率。

40.數(shù)智化醫(yī)療設(shè)備管理

面向醫(yī)療設(shè)備資源配置、臨床使用管理、遠程運維等業(yè)務(wù)活動，借助數(shù)智技術(shù)提升醫(yī)療設(shè)備資源配置科學(xué)性，利用虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)進行設(shè)備操作培訓(xùn)，部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實時監(jiān)測、遠程支持跟蹤設(shè)備的使用情況，以數(shù)據(jù)為支撐完善多級醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測管理體系，監(jiān)測分析醫(yī)療設(shè)備采購、使用、維保等情況。

六、醫(yī)藥合同研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)

41.醫(yī)藥合同服務(wù)機構(gòu)數(shù)智化升級

醫(yī)藥合同研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)機構(gòu)（CXO）建立智能臨床研究協(xié)同、大規(guī)?？啥ㄖ迫嵝陨a(chǎn)等系統(tǒng)，推廣客戶交互、智能排程、生產(chǎn)鏈協(xié)同、實驗室自動化等智能應(yīng)用，滿足醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)收集和質(zhì)量追溯等需求。

18.兩部門關(guān)于開展2025年全國中小企業(yè)網(wǎng)上百日招聘高校畢業(yè)生活動的通知

工信廳聯(lián)企業(yè)〔2025］157號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團中小企業(yè)主管部門、教育廳（教委、教育局），有關(guān)省、自治區(qū)、直轄市人力資源社會保障廳（局）：

為深入貫徹習(xí)近平總書記在民營企業(yè)座談會上的重要講話精神，認(rèn)真落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略、促進高質(zhì)量充分就業(yè)的決策部署，進一步引導(dǎo)和鼓勵高校畢業(yè)生到中小企業(yè)就業(yè)，推動中小企業(yè)人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)，工業(yè)和信息化部、教育部決定聯(lián)合開展 2025年全國中小企業(yè)網(wǎng)上百日招聘高校畢業(yè)生活動（以下簡稱百日招聘活動）。有關(guān)事項通知如下:

一、活動主題

山海有約奮揚帆

二、活動時間

結(jié)合高校畢業(yè)生求職特點，本次百日招聘活動分為兩個階段，第一階段為2025年4月至6月，第二階段為2025年10月至12月。

三、活動組織

百日招聘活動由工業(yè)和信息化部、教育部主辦，中國中小企業(yè)發(fā)展促進中心、中國中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)（https:／/www.chinasme.cn）、教育部學(xué)生服務(wù)與素質(zhì)發(fā)展中心、國家大學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺（https://www.ncss.cn）承辦，智聯(lián)招聘、前程無憂、BOSS 直聘、國聘網(wǎng)、獵聘網(wǎng)、實習(xí)僧網(wǎng)參與。

四、活動內(nèi)容

（一）搭建線上對接平臺。中國中小企業(yè)發(fā)展促進中心、教育部學(xué)生服務(wù)與素質(zhì)發(fā)展中心協(xié)調(diào)組織開展線上直播帶崗等活動，中國中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)、國家大學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺設(shè)立網(wǎng)上百日招聘活動專區(qū)（鏈接及二維碼見附件1），發(fā)布招聘會活動信息和就業(yè)崗位信息。智聯(lián)招聘、前程無憂、BOSS直聘、獵聘網(wǎng)、國聘網(wǎng)、實習(xí)僧網(wǎng)設(shè)立百日招聘活動專欄，為中小企業(yè)和高校畢業(yè)生提供優(yōu)惠服務(wù)包。相關(guān)單位和招聘平臺實現(xiàn)就業(yè)信息互聯(lián)共享，共同做好中小企業(yè)招聘信息和高校畢業(yè)生求職信息發(fā)布對接工作。

（二）加強活動組織宣傳。各地中小企業(yè)主管部門和高校畢業(yè)生就業(yè)主管部門要及時將本通知轉(zhuǎn)發(fā)至本行政區(qū)域內(nèi)單位，并在本單位門戶網(wǎng)站設(shè)置活動鏈接，組織?。▍^(qū)、市）中小企業(yè)公共服務(wù)平臺和高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門就業(yè)網(wǎng)站、高校網(wǎng)站積極參與，在網(wǎng)站首頁設(shè)百日招聘活動專版頁面鏈接，運用新媒體等多渠道進行宣傳，廣泛動員、跟蹤指導(dǎo)中小企業(yè)、高校畢業(yè)生等及時注冊使用平臺，發(fā)布崗位、投遞簡歷。

（三）推動招聘信息庫建設(shè)。有條件的中小企業(yè)主管部門要組織建立中小企業(yè)招聘信息庫或推廣使用網(wǎng)上百日招聘活動專區(qū)招聘信息庫，開展區(qū)域重點行業(yè)崗位調(diào)研和人才需求分析。各地高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門要認(rèn)真梳理分類匯總有就業(yè)需求的高校畢業(yè)生信息，推動與本地區(qū)中小企業(yè)招聘信息庫對接。

（四）創(chuàng)新招聘服務(wù)方式。加強與“優(yōu)企進校招才引智”專項行動結(jié)合。各地中小企業(yè)主管部門和高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門應(yīng)因地因校制宜，與專精特新中小企業(yè)深入開展線下人才供需對接、入校招聘、入企體驗等活動，提升對接成功率。鼓勵在高校資源豐富、中小企業(yè)數(shù)量較多的省（區(qū)、市）開展大型特色專場招聘會，推動高校與產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等就業(yè)載體在人才就業(yè)領(lǐng)域開展雙向交流。有條件的地方中小企業(yè)公共服務(wù)平臺與高校就業(yè)網(wǎng)站互設(shè)入口鏈接，結(jié)合高校書記校長“百城千園訪企拓崗”行動，建立資源協(xié)同機制。鼓勵招聘平臺和人力資源服務(wù)機構(gòu)面向高校和企業(yè)提供簡歷診斷、AI模擬面試等公益性就業(yè)服務(wù)。

（五）強化就業(yè)實習(xí)培訓(xùn)。各地中小企業(yè)主管部門和高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門要加強工作協(xié)同，推動校企合作，通過就業(yè)指導(dǎo)、崗前培訓(xùn)、進企實習(xí)等形式增進學(xué)生與企業(yè)雙向了解，提高學(xué)生崗位認(rèn)知、實踐能力和綜合素養(yǎng)，更好適應(yīng)企業(yè)崗位需求。各地中小企業(yè)主管部門要積極組織有吸納畢業(yè)生實習(xí)意愿和條件的企業(yè)發(fā)布實習(xí)崗位信息，有條件的可給予短期免費住宿等相關(guān)支持。各地高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門要加強畢業(yè)生實習(xí)期管理，確保實習(xí)工作有序開展。

五、工作要求

（一）加力崗位挖潛擴容。各地中小企業(yè)主管部門要著力加強人工智能、智能制造、航空航天、電子信息、集成電路、生物醫(yī)藥、低空經(jīng)濟、新能源等新興領(lǐng)域崗位開發(fā)拓展，引導(dǎo)傳統(tǒng)行業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級，持續(xù)培育就業(yè)新空間。各高校要深入開展“訪園拓崗”“訪企拓崗”，主動對接企業(yè)需求，挖掘更多就業(yè)機會。

（二）強化審核監(jiān)督。各地中小企業(yè)主管部門、高校畢業(yè)生就業(yè)工作部門和有關(guān)招聘平臺要加強對崗位信息真實性的核實，嚴(yán)格履行招聘信息采集、審核和發(fā)布程序，堅決杜絕就業(yè)歧視、虛假崗位信息，保障高校畢業(yè)生合法權(quán)益，推動對接活動順利開展。

（三）做好信息報送。各地中小企業(yè)主管部門、有關(guān)單位和招聘平臺要做好招聘信息統(tǒng)計工作，于2025年5月10日前向中國中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)郵箱報送對接活動聯(lián)系人表（附件2），于每周一中午前報送截至上周末的招聘情況統(tǒng)計表（附件3），并于每場活動結(jié)束3個工作日內(nèi)報送活動信息。

附件：1.百日招聘活動專區(qū)鏈接及二維碼2.對接活動聯(lián)系人及聯(lián)系方式3.招聘情況統(tǒng)計表

工業(yè)和信息化部辦公廳教育部辦公廳2025年4月21日

附件1

百日招聘活動專區(qū)鏈接及二維碼

一、中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)

https://brzp.chinasme.cn/

二、國家大學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺https://www.ncss.cn

附件2

對接活動聯(lián)系人及聯(lián)系方式

附件3

招聘情況統(tǒng)計表

注：該表格報送至rlzy@chinasme.org.cn，同時抄送fengmj@chsi.com.cn

19.兩部門關(guān)于開展 “優(yōu)企進校 招才引智”專項行動的通知

工信廳聯(lián)企業(yè)〔2025】158號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團中小企業(yè)主管部門、教育廳（教委、教育局），有關(guān)省、自治區(qū)、直轄市人力資源社會保障廳（局），部屬各高等學(xué)校、部省合建各高等學(xué)校：

為深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于做好高校畢業(yè)生就業(yè)工作和關(guān)于培育專精特新中小企業(yè)的決策部署，推動高校與專精特新中小企業(yè)深入開展人才供需對接，助力企業(yè)優(yōu)化人才供給，促進高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)，工業(yè)和信息化部、教育部決定組織開展2025年“優(yōu)企進校招才引智”專項行動，由各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市中小企業(yè)主管部門、教育行政部門具體承辦?，F(xiàn)將有關(guān)事項通知如下。

一、行動名稱

2025年“優(yōu)企進校招才引智”專項行動

二、 時間安排

結(jié)合高校畢業(yè)生求職特點，本次“優(yōu)企進校招才引智”專項行動分為兩個階段，第一階段為2025年4月至6月，第二階段為2025年10月至12月。

三、服務(wù)對象

以專精特新中小企業(yè)為重點的中小企業(yè)，以2025屆高校畢業(yè)生為重點的高校畢業(yè)生。

四、行動內(nèi)容

（一）開展專精特新中小企業(yè)進校園活動。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門聯(lián)合組織專精特新中小企業(yè)進校招聘活動，各高校加大企業(yè)進校招聘開放力度，在場地、日程安排等方面為中小企業(yè)招聘提供便利，并支持院系結(jié)合學(xué)科專業(yè)特色、畢業(yè)生求職意愿等情況,開展中小型專場招聘活動。各高校要結(jié)合開展“訪企拓崗”行動，組織書記、校長、院系領(lǐng)導(dǎo)班子、學(xué)科專業(yè)負(fù)責(zé)人等走訪進校招聘的專精特新中小企業(yè)，重點圍繞企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、崗位人才需求、學(xué)生實習(xí)見習(xí)、定向人才培養(yǎng)等深入溝通，為更好促進校企供需對接、實現(xiàn)校企深度合作打好基礎(chǔ)，力爭打造和樹立一批產(chǎn)教融合促就業(yè)的示范典型。

（二）開展校企供需對接活動。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要引導(dǎo)專精特新中小企業(yè)與高校加強合作，推進定向人才培養(yǎng)、實習(xí)基地建設(shè)、人力資源提升等項目合作，為企業(yè)提供強有力的人才資源支撐。各地教育行政部門要加強工作統(tǒng)籌，結(jié)合本地高校學(xué)科專業(yè)布局和企業(yè)用人需求，積極搭建校企供需對接平臺，分區(qū)域、分行業(yè)組織開展線下供需對接交流活動。各地中小企業(yè)主管部門要動員專精特新中小企業(yè)積極參加線下供需對接交流活動，組織開展重點區(qū)域、重點行業(yè)崗位調(diào)研和人才需求分析，及時向高校反饋人才招聘需求，積極參與高校人才培養(yǎng)工作。

（三）拓展多元化就業(yè)服務(wù)。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要積極開展促就業(yè)政策進園區(qū)、進企業(yè)、進高校宣傳，推動加力落實擴崗補助、社保補貼、培訓(xùn)補貼、稅費減免等各項助企優(yōu)惠政策,支持專精特新中小企業(yè)開發(fā)更多適合高校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。高校要依托校園招聘活動加大政策宣講力度，向企業(yè)發(fā)放政策清單、服務(wù)清單和經(jīng)辦機構(gòu)清單，告知政策申請流程和經(jīng)辦渠道，幫助企業(yè)用足用好相關(guān)政策。鼓勵招聘平臺和人力資源服務(wù)機構(gòu)面向校企開展就業(yè)指導(dǎo)、實習(xí)推介、崗前培訓(xùn)等公益性就業(yè)服務(wù)。通過專場宣講會等方式加大專精特新中小企業(yè)招聘推介力度，提升企業(yè)就業(yè)吸引力，引導(dǎo)更多高校畢業(yè)生積極參與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

五、工作要求

（一）加強組織領(lǐng)導(dǎo)。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要充分認(rèn)識“優(yōu)企進校招才引智”專項行動對促進專精特新中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)的重要意義，精心謀劃設(shè)計，加強溝通對接，合力推進工作。各地中小企業(yè)主管部門要做好專精特新中小企業(yè)組織動員工作。各地教育行政部門要指導(dǎo)高校為線下招聘活動提供招聘場所、展位等服務(wù)保障，做好活動宣傳、學(xué)生組織等工作，擴大社會影響力和工作覆蓋面。工業(yè)和信息化部中小企業(yè)發(fā)展促進中心、教育部學(xué)生服務(wù)與素質(zhì)發(fā)展中心做好相關(guān)工作支撐。

（二）提升活動實效。加強與全國中小企業(yè)網(wǎng)上百日招聘高校畢業(yè)生活動結(jié)合，線上線下緊密銜接，提升對接成功率。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要落細落實各項工作，確保責(zé)任到人、措施到位。要主動摸底高校畢業(yè)生就業(yè)需求，做好活動預(yù)熱，提前動員高校和學(xué)生廣泛參與。要加力崗位挖潛擴容，動員專精特新中小企業(yè)積極發(fā)布崗位需求，挖掘更多適合高校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。

（三）及時反饋總結(jié)。各地中小企業(yè)主管部門、教育行政部門要做好信息報送、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、工作總結(jié)等，活動期間每月5日前將活動成果統(tǒng)計表分別報送工業(yè)和信息化部、教育部，根據(jù)開展情況及時報送活動信息，并于7月15日、12月25日前分別報送兩個階段的工作總結(jié)。

附件：1.進校招聘活動成果統(tǒng)計表2.訪企拓崗和就業(yè)指導(dǎo)活動成果統(tǒng)計表工業(yè)和信息化部辦公廳教育部辦公廳2025年4月21日

附件1

進校招聘活動成果統(tǒng)計表

（中小企業(yè)主管部門填報）

省（區(qū)、市)

注：該表格報送至rlzy@chinasme.org.cn，同時抄送fengmj@chsi.com.cn

附件2

訪企拓崗和就業(yè)指導(dǎo)活動成果統(tǒng)計表

（教育行政部門填報）

_?。▍^(qū)、市)

20.工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)《智能制造典型場景參考指引丨（2025年版）》的通知

工信廳通裝函〔2025】155號

各省、自治區(qū)、直轄市、計劃單列市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團工業(yè)和信息化主管部門，有關(guān)中央企業(yè):

為落實國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》部署，按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務(wù)要求，打造智能制造“升級版”，結(jié)合智能制造最新實踐和發(fā)展趨勢，工業(yè)和信息化部組織編制了《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》?，F(xiàn)印發(fā)給你們，請參考做好智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)研制應(yīng)用等相關(guān)工作，加快推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級。

工業(yè)和信息化部辦公廳2025年4月19日

智能制造典型場景參考指引

（2025年版）

智能制造典型場景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，是推進智能制造的基本業(yè)務(wù)單元。面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)開展工廠的業(yè)務(wù)解耦，通過新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合，部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方式進行業(yè)務(wù)重構(gòu)，形成標(biāo)準(zhǔn)化、可推廣的智能制造典型場景，進而集成貫通構(gòu)成智能工廠。根據(jù)智能制造多年探索實踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練出8個環(huán)節(jié)的40個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。

一、工廠建設(shè)環(huán)節(jié)

1.工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計

面向工廠規(guī)劃與空間優(yōu)化、設(shè)備與產(chǎn)線布局、物流路徑規(guī)劃、設(shè)計資料交付等業(yè)務(wù)活動，針對工廠設(shè)計建設(shè)周期長、布局優(yōu)化難等問題，搭建工廠數(shù)字化設(shè)計與交付平臺，應(yīng)用建筑信息模型、設(shè)備/產(chǎn)線三維建模、工藝/物流仿真、過程模擬等技術(shù)，建立工廠規(guī)劃決策知識庫，開展工廠數(shù)字化設(shè)計與交付，縮短工廠建設(shè)或改造周期。

2.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

面向數(shù)據(jù)中心、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等業(yè)務(wù)活動，針對工廠算力和網(wǎng)絡(luò)能力不足、安全防護能力弱等問題，建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動IT和OT深度融合，部署安全防護設(shè)備，應(yīng)用算力資源動態(tài)調(diào)配、負(fù)載均衡、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合、高帶寬實時通信、5G、動態(tài)身份驗證、安全態(tài)勢感知、多層次縱深防御等技術(shù)，建設(shè)高性能的算力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以及全方位監(jiān)測防護的安全基礎(chǔ)設(shè)施，提升工廠算力、網(wǎng)絡(luò)和安全防護能力。

3.數(shù)字李生工廠構(gòu)建

面向廠房、設(shè)備、管網(wǎng)等工廠資產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集存儲、數(shù)字李生模型構(gòu)建等業(yè)務(wù)活動，針對數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、集成管控難度大、數(shù)據(jù)價值釋放不充分等問題，應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)識解析、異構(gòu)模型融合、數(shù)字主線、工廠操作系統(tǒng)、行業(yè)垂直大模型等技術(shù)，開展數(shù)據(jù)資源管理，構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的數(shù)字李生模型，與真實工廠映射交互，提升管控效率，實現(xiàn)工廠運營持續(xù)優(yōu)化。

二、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)

4.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計

面向需求分析、產(chǎn)品定義、初步設(shè)計、詳細設(shè)計、分析優(yōu)化、研發(fā)管理等業(yè)務(wù)活動，針對產(chǎn)品研發(fā)周期長、成本高等問題，部署CAD、CAE、PLM等數(shù)字化設(shè)計工具，構(gòu)建設(shè)計知識庫，采用基于模型的設(shè)計理念，應(yīng)用多學(xué)科聯(lián)合仿真、物性表征與分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、性能、配方等設(shè)計與優(yōu)化；集成市場、設(shè)計、生產(chǎn)、使用等產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)主線、可制造性分析等技術(shù)，實現(xiàn)全流程系統(tǒng)優(yōu)化；應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)，開展生成式設(shè)計創(chuàng)新，自動生成設(shè)計方案，縮短產(chǎn)品上市周期，降低研發(fā)成本。